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NUMMIRAX · PRODUCTO DIGITAL

Robots que aprenden: descubre el aprendizaje automático — Miniapp interactiva

Ebook de 60 páginas y 24 capítulos con casos, diagrama, 72 ejercicios explicados y fichas. Miniapp de aprendizaje supervisado kNN local: hasta 300 ejemplos con dos sensores virtuales, etiquetas AVANZAR/GIRAR/ESPERAR y separación manual de entrenamiento y prueba. Vecinos, votos, matriz de confusión, recuperación por clase y mapa de decisiones; comparación de k y características. Ocho situaciones fijas con protección ilustrativa y hasta 20 copias de experimentos. Progreso local de capítulos, informe PDF/TXT, ejemplos CSV y respaldo JSON por cuenta. Sin robot físico, cámara, redes neuronales, aprendizaje por refuerzo, probabilidades calibradas ni sincronización automática. No necesita API de IA de pago; no certifica seguridad física.

Formato: Miniapp interactiva + ebook PDF

USD 29.90

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CONOCE EL PRODUCTO

Del conocimiento a la práctica

01

Qué incluye

Miniapp interactiva + ebook PDF. Consulta la descripción de esta ficha para conocer las herramientas y contenidos específicos.

02

Cómo lo recibes

Completa el pago y espera su verificación. La entrega digital y el acceso correspondiente se habilitan después de confirmar la compra.

03

Cómo aprovecharlo

Lee, practica y aplica lo aprendido a tu situación. En las miniapps, revisa las funciones de exportación y guarda tus respaldos.

¿Puedo usarlo en celular y PC?

Los ebooks se pueden leer en un visor compatible. Las miniapps se abren en el navegador; la instalación depende del dispositivo y del navegador. Revisa las condiciones de acceso de cada producto.

¿Qué opciones de pago tengo?

Esta ficha muestra los métodos habilitados. Las opciones de tarjeta, banca y agentes dependen del proveedor y del checkout. Un pago pendiente todavía no habilita la entrega.

¿Cómo aprende y qué necesita?

Usa un clasificador kNN escrito en JavaScript, entrenado con tus ejemplos numéricos en el dispositivo. No necesita un robot físico ni una API de IA de pago. Necesitas internet para iniciar sesión y verificar acceso. Las lecturas son sintéticas y la simulación no controla hardware; los datos se guardan localmente y se trasladan mediante respaldo con la misma cuenta.

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